该系统基于三个连续阶段，旨在隔离嘈杂的多源数据环境中的可用信号。
市场流量、订单簿和宏观经济出版物在数十个金融市场中连续收集并标准化，无需人工干预。
这些模型对这些序列进行实时推理，根据训练和验证阶段建立的信息值对每个变量进行加权。
控制模块会过滤不稳定的信号，并在提出任何建议之前应用风险管理规则，以限制极端事件的风险。
每个策略在发布之前都会根据广泛的市场历史进行评估。过去的表现并不能保证未来的结果。
滚动期间一系列回测回报的示意图。
为了方法上的一致性，平台上显示的指标——夏普比率、最大回撤、市场制度的成功率——是根据用于训练模型的相同数据库计算得出的。
结果按时间范围和资产类别呈现，以便每个用户都可以评估与其相关的策略的稳健性。
三个附加模块，可以根据您的工作方法独立或联合使用。
当信号超过您的风险状况定义的阈值时，立即发出通知，并提供与每个警报相关的市场背景。
基于资产之间的历史相关性的建议配置，并随着市场状况的变化而更新。
来自金融出版物和新闻提要的文本信号的聚合，转换为可用于您的决策的定量指标。
该平台连接到您现有的工具，不会中断您的执行或监控习惯。